SQLiteSpy(SQLite数据管理工具)官方版

SQLiteSpy官方版是一款快速紧凑的拥有图形界面的SQLite数据库管理工具，帮助用户读取sqlite3的文件和对他们的SQL语句进行执行，因为采用了图形界面所以对于许多用户来说使用起来更加简单，而且软件完全免费，更是许多个人用户和学习数据库的用户比较喜欢的一款教育软件。 该软件具有数据库一览的功能梳妆显示所有的架构，包括表、列、索引等在数据库中保含的项目，还可以通过按F5更新架构树，双击一个表或视图来显示他的数据，使用常用的命令轻松完成各种数据库操作，非常方便且实用。

主要特点

1、数据库一览 树状显示所有的架构，包括表，列，索引和触发器在数据库中包含的项目。按F5更新架构树，双击一个表或视图来显示它的数据，使用常用的命令的上下文菜单。 2、网格单元格编辑 表格单元格中编辑：显示一个表通过树状架构，选择一个单元格，然后按F2键调用编辑器。然后修改并确认您的更改写回到谈判桌上。 3、数据类型显示 本机的SQL数据类型显示不同的背景颜色来帮助检测类型错误。类型错误可能会导致性能下降或错误的SELECT结果集，如果NULL值与空字符串混淆。 4、完全的Unicode？ SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。数据显示和输入是完全实现为Unicode，包括SQL命令。 5、多个SQL编辑 现代标签是用来编辑和显示的查询语句和结果比较容易多个SQL查询。 SQL查询执行输入或加载到SQL他们编辑。然后按F9键运行该查询，或Ctrl + F9来运行当前行或选择只。 6、时间测量 SQL执行的时间会自动测量和显示，以帮助优化查询。 7、正则表达式 在SQL关键字regexp是支持，并增加了完整的Perl的正则表达式语法5.10 SQLiteSpy。的实施，实现了利用DIRegEx库。 8、数学SQL函数 下面的SQL函数可用数学除了SQLite的默认：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE(). 9、数据压缩 压缩的SQL函数（）适用的zlib的紧缩到任何文本或BLOB值。原始紧缩数据流返回。解压缩（）膨胀此流回到原来的。整数，双打，并返回空值不变。 10、紧凑型结果储存 内部数据存储机制使用，以达到最佳的兼容性SQLite的原生数据类型。因此，SQLiteSpy使用远低于其它的SQLite管理内存和更有效地处理大量的表。 11、内建的SQLite引擎 SQLiteSpy来已建成为一个单一的应用程序文件与SQLite数据库引擎可执行文件。有没有需要分发任何DLL，这使得SQLiteSpy易于部署的客户。 12、加密支持 SQLiteSpy可以阅读和修改加密的数据库文件由DISQLite3产生。 DISQLite3实现了自己的母语AES加密这是不符合商业SQLite的加密扩展（SSE）的或任何其他第三方的实施提供兼容。 13、易安装和卸载 要运行SQLiteSpy，只需提取SQLiteSpy.exe文件到任何目录和执行文件。不需要安装？刚开始时，该程序创建一个文件SQLiteSpy.db3（1 sqlite3的数据库）来存储的和设置。它不写任何其他文件或注册表。卸载一样只是简单的删除两个文件：应用程序的可执行文件和数据库文件的选项。

使用教程

1、新建一个数据库： File->New Database,起名为SqlLearning。如下图： 2、sql语句输入区输入如下语句，按快捷键F9，创建数据库表customers。执行后效果如下图。 [sql] view plaincopy create table customers( customerId INTEGER PRIMARY KEY, name varchar(50), city varchar(50), customerType varchar(50), addTime date, addFromDepartment varchar(10), quantity INTEGER ); 3、sql语句输入区域分别输入如下的10个sql语句，插入10条记录。执行后的效果如下图。 [sql] view plaincopy insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('张志国','中国','普通客户','2011-10-22','财务部',3) ; insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('靳红浩','法国','主要客户','2012-11-1','销售部',2) ; insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('高武明','中国','普通客户','2013-5-12','编辑部',12) ; insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('王玲菲','德国','特殊客户','2007-1-12','编辑部',5) ; insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('马达达','中国','主要客户','2008-2-19','财务部',3) ; insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('马凯文','德国','特殊客户','2000-4-23','财务部',6) ; insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('姚明明','美国','特殊客户','2011-5-23','编辑部',2) ; insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('余铭宏','中国','主要客户','2012-12-2','销售部',7) ; insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('张艺谋','法国','特殊客户','2013-1-2','编辑部',2) ; insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('张斯五','中国','普通客户','2010-1-3','销售部',1); 4、对customers根据customersType进行分组。 [sql] view plaincopy select customerType from customers group by customerType; 5、group by 常和 sum，max，min，count等聚合函数一起使用，例如：对 customers根据 customersType进行分组统计每个类别中的客户个数。 [sql] view plaincopy select customerType,COUNT(*) from customers group by customerType ; 6、 例如：对 customers根据 customersType进行分组获取每组的最大customersId [sql] view plaincopy select customerType,MAX(customerId) as number from customers group by customerType ; 注：as number相当于起了个别名，如果不起别名的话将会显示为”MAX(customerId)“ 7、group by 字句和where字句一起使用，在SQL中where字句的运行顺序是先于 group by 字句的，where字句会会在形成组和计算列函数之前消除不符合条件的行 例如：查询由财务部门添加的用户中各个类型的最大customersId [sql] view plaincopy select customerType,MAX(customerId) as number from customers where addFromDepartment='财务部' group by customerType ; where字句过滤掉了不是财务部添加的用户信息，group by对where字句的结果又进行了分组操作，没有groupby的话得到的记录将是财务部添加的用户中customerId最大的一条记录。 8、group by字句和having()字句一起使用，在SQL中 having()字句的运行顺序是后于group by字句的， having()字句的的作用是筛选满足条件的组，例如：查询客户数超过1个的国家和客户数量。 [sql] view plaincopy select city ,count(*) number from customers GROUP by city having count(*)>1 ; 分析：系统会先对customers根据 city 分组，生产虚拟表，之后having字句对生成的虚拟表进行筛选，将数量不大于1的剔除

更新日志

v1.9.11版本 1、升级内置DISQLite3引擎到SQLite 3.13.0 2、新增JSON（基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式）扩展选项 例如：SELECT json_extract('{“a”:2,“c”:[4,5,{“f”:7}]}', '$.c[2].f')； 3、新增Session扩展 例如：SELECT * FROM generate_series(0,100,5)。